概念

1. 什么是大文件上传？

大文件上传是指将体积较大的文件（通常指几十MB到GB级别的文件）从客户端（如浏览器）传输到服务器的过程。由于文件体积较大，直接使用传统的文件上传方式可能会导致上传失败、网络超时或服务器资源占用过高等问题。因此，大文件上传通常需要采用分片上传、断点续传、并行上传等特殊技术手段来确保上传的稳定性和效率。

2. 大文件上传能解决什么问题？

大文件上传主要解决以下问题：

• 网络稳定性问题：避免因网络波动或中断导致上传失败。
• 服务器资源限制：减少服务器内存和CPU资源的占用，防止因上传大文件导致服务器崩溃。
• 用户体验问题：提供上传进度、断点续传等功能，提升用户在使用大文件上传时的体验。
• 文件完整性验证：确保上传的文件在传输过程中没有损坏或丢失。

3. 大文件上传和普通文件上传的优势在哪里？

• 支持大体积文件：普通文件上传通常难以处理大文件（如GB级别），而大文件上传通过分片技术可以解决这一问题。
• 断点续传：普通文件上传一旦中断需要重新上传，而大文件上传支持从中断点继续上传，节省时间和带宽。
• 并行上传：大文件上传可以将文件分成多个分片并行上传，提升上传速度。
• 资源优化：通过对文件分片上传，减少服务器内存占用，提升服务器性能。
• 进度监控：大文件上传可以提供更精准的上传进度显示，方便用户了解上传状态。

4. 大文件上传需要攻破的功能点有哪些？（从前端角度）

从前端角度来看，实现大文件上传需要解决以下关键功能点：

(1) 文件分片（Chunking）

• 将大文件按照固定大小（如 1MB 或 5MB）分成多个小文件（分片）。
• 使用 File API（如 File.slice()）进行文件切割。

(2) 分片上传

• 将每个分片通过 XMLHttpRequest 或 Fetch API 上传到服务器。
• 支持并行上传（同时上传多个分片）以提升效率。

(3) 断点续传（Resume Upload）

• 在上传中断后，能够记录已上传的分片，下次继续上传未完成的分片。
• 需要前端与服务器配合，通常服务器会记录已上传的分片信息（如文件哈希值或分片索引）。

(4) 上传进度监控

• 使用 XMLHttpRequest 的 progress 事件或 Fetch API 的 ReadableStream 实时监控上传进度。
• 计算已上传文件的百分比并展示给用户。

(5) 文件完整性校验

• 在上传完成后，计算文件的哈希值（如 MD5 或 SHA-256）并与服务器端校验，确保文件完整无误。
• 使用 FileReader 读取文件内容并生成哈希值。

(6) 错误处理与重试机制

• 处理上传过程中可能出现的网络错误、服务器错误等问题。
• 为每个分片设置重试机制，确保上传失败的分片能够重新上传。

(7) 并发控制

• 控制同时上传的分片数量，避免过多请求占用带宽或服务器资源。
• 使用队列或 Promise 池管理并发上传任务。

(8) 用户体验优化

• 提供清晰的 UI 反馈，如进度条、上传速度、剩余时间等。
• 支持拖拽上传、文件选择、批量上传等功能。

(9) 安全性考虑

• 防止恶意文件上传，使用文件类型校验、文件大小限制等手段。
• 对敏感数据进行加密传输（如使用 HTTPS）。

流程图

此图展示了大文件上传的具体工作流程，前后端该如何协作，让你更好的理解整个工作流程。